中国高度重视大数据发展_大数据技术是如何发展的？

——以下数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，与大数据处理相关的大数据工程技术人员、数字化管理师等新职业应运而生。近年来，我国大数据行业飞速发展，但是其与实体经济的融合尚处于初期阶段，同时部分地区大数据应用还处于较落后状态，未来大数据的应用发展还有巨大的提升空间。

“政策+技术”强力推动，大数据行业迎来发展春天

近年来，一方面，在政策上，大数据的重要性明显提升，自2014年大数据被首次写入政府工作报告以来，大数据行业的政策热度不断攀升，习近平总书记更是明确提出推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全五大具体要求。

另一方面，在技术上，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。大数据技术的计算性能进一步提升，处理时延不断降低，硬件能力得到充分挖掘，与各种数据库的融合能力继续增强。

因此，在政策和技术的强力推动下，我国大数据行业得到了快速发展。从大数据行业的规模来看，2017年，我国大数据行业市场产值规模达4700亿元，规模增速进一步提高至30.6%，预计到2020年中国大数据行业市场产值规模将突破1万亿元。

此外，大数据的核心部分——软硬件产品市场规模增速更快。2017年，中国大数据软硬件产品市场产值规模达234亿元，同比增长了39.3%，预计到2020年，大数据核心产业市场规模将有望突破500亿元。可见，我国大数据行业增长高速发展，行业未来上升空间巨大。

大数据与实体经济加速融合，行业发展空间持续扩张

值得一提的是，大数据行业的发展所创造的价值更多的是体现在其与其他行业的融合发展上，通过对大数据的运用，为传统行业发展赋能。但总体来看，我国大数据行业与实体经济的融合还处于发展初期，未来还有巨大的提升空间。

一方面，目前，大数据与金融和政务行业之间的融合度较高，融合度分别为62%和57%；而大数据与交通、医疗、制造业和农业等行业的融度相对较低。另一方面，目前，大数据的融合应用还主要集中在营销分析、客户分析和内部运营管理等外围业务，在产品设计、产品生产、企业供应链管理等核心业务的渗透率程度还有待提高，大规模应用尚未展开。

此外，受经济发达程度、人才聚集程度和技术发展水平影响，大数据应用主要分布在北京、上海、广东、浙江等东部发达地区，中西部地区虽然市场需求较大，但发展水平仍较低。根据赛迪智库数据，广东省的大数据应用发展水平位居全国第一；北京、浙江、上海、江苏的大数据应用水平也位居全国前列；而西藏、青海、黑龙江等省市的大数据应用水平则仍处于落后状态，未来还有极大的提升空间。

总体而言，大数据与其他实体经济的融合发展是大势所趋，目前仍处于融合初期，且存在明显的区域不平衡特点。未来随着大数据技术与行业的加速发展，大数据在其他行业的深入应用必将为大数据行业的发展创造更大的发展空间。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长，数据已经成为企业发展的基础战略资源，大数据一词对于我们来说已经不再陌生，无论成与败，大数据平台的建设都已在政府、医疗、工业、物流、金融、旅游等各个行业得到了一定的应用。

我认为大数据与SOA理念落地的道路有些相似，都是从概念开始，炒的火热，之后逐步淡出人们的视线，因为理念正在真正的走向落地。而现在的大数据建设正处于概念后期，落地前期阶段，相信未来大数据的发展趋势无论从技术发展角度，还是企业、个人应用角度，都会越来越快，越来越广、越来越普及。

其实原因很简单，从个人角度、企业需求、技术发展几个角度就可以明白：

个人角度

个人角度来说，大数据正在有效的提升客户体验，很多人觉得大数据概念离我们很遥远，其实生活中我们已经在无形中享受大数据带来的便利，就拿我们在用的今日头条APP来说，每次打开头条，它都能为我们推荐喜欢看到的文章；每次打开淘宝，搜索一个产品之后，周围的推荐都是相关的产品，其实这就是大数据技术所带来的功能。

企业需求

伴随着信息化的快速发展、数据量加大，企业有信息化系统、节省办公效率已经不再稀奇，真正拼的是如何有效利用起数据资源，在千篇一律的经营模式下掌握客户所求，出奇制胜；在风雨难测的市场环境下快速调整业务，推陈出新；在看似平稳的发展趋势下有效规避风险，掌控未来。正如第一点所讲，大数据可以有效提升用户的最终体验，那么对于企业来说，怎可能错失这么有效的工具？只不过需要企业在建设过程中注重稳扎稳打，根据业务现状、信息化基础设施、顺势而为即可。

技术发展

技术是实现大数据平台构建的重要支撑，提到大数据一定会连带一些热词，如物联网、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架构、有的是理念。我认为未来基于云上的数据决策分析将会备受瞩目，因为将数据分析业务迁移部署至云端维护，可以有效减少企业运营和技术的维护成本，做到更加优化。

数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的“生产要素”，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。

这里，简单说几点来年的发展趋势：

1.脱敏流通

可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。

怎样才能合规、合法？

这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。

2.融合交互

经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数据交互，就有了基础。

3.普惠应用

有了前面的两点基础，大数据的融合、应用就会得到极大的提升（包含领域、场景、维度等）。与此同时，这不仅是掌握了一定量级数据的企业及平台的专利，后进者也会从中得到实际的应用及好处。

其它就不讲了……关于大数据问题的解决，感兴趣者可关注李政权头条号主页，私聊，或加入李政权“未来商圈”

回答这个问题之前，我先简单的说明一下，大数据的重要性和适用性。

首先，我国的大数据基础并不好，后来想通过管理，把复杂的事情简单化，标准化，从而产生大数据时代。

至于发展和应用，主要体现在三个方面：

第一：存储。利用大数据管理，可以有效的降低各方面的成本。

第二：计算。我们应该知道，大数据时代的计算速度很重要，而提高速度正是大数据发展中产生的必然结果。

第三：智慧。这一点大家都不陌生，各大行业都在争相应用，这也是人类发展大数据最终面临解决好的问题，人类对智慧的渴望，不紧体现在自已身上，同时也想让机器拥有人的智慧，从而实现解放人脑的过度劳动。

综上所讲，人类发展大数据是这个时代的必然产物，惠及子孙后代。