假设的种类和形式_假设和如果假使的区别？

假设检验是指预先对总体参数的取值做出假定，然后用样本数据来验证，从而做出是接受还是拒绝的结论。

基本思路是：问题是什么？证据是什么？判断依据是什么？做出结论。

基本步骤：1、提出原假设和备择假设

2、确定适当的检验统计量

3、规定显著水平@，查出临界值，确定拒绝域和接受域

4、计算检验统计量的值，做出统计决策。

其中假设检验的种类包括：t检验，Z检验，卡方检验，F检验，ANOVA （方差分析）等等。

方差分析又称“ 变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，要求比较的资料服从正态分布，用于两个及两个以上 样本均数差别的显著性检验。方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。

T检验主要用于样本含量较小（例如n<30），要求比较的资料服从正态分布， 总体标准差σ未知的 正态分布资料。t检验只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间的比较。t检验可用于比较男女身高是否存在差别。

Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来判断差异发生的概率，从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。

F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。

T检验与 F检验的差异：T检验用来检测数据的准确度--系统误差；F检验用来检测数据的精密度 偶然误差。

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越小；反之，二者偏差越大，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。其中卡方检验针对分类变量。

卡方检验就是检验两个变量之间有没有关系。以运营为例:卡方检验可以检验男性或者女性对线上买生鲜食品有没有区别；不同城市级别的消费者对买SUV车有没有什么区别；如果有显著区别的话，我们会考虑把这些变量放到模型或者分析里去。

以下是一个假设检验的应用实例：

例如：某公司想从国外引进一种自动加工装置。这种装置的工作温度X服从正态分布(μ,52),厂方说它的平均工作温度是80度。从该装置试运转中随机测试16次，得到的平均工作温度是83度。该公司考虑，样本结果与厂方所说的是否有显著差异？厂方的说法是否可以接受？

　　类似这种根据样本观测值来判断一个有关总体的假设是否成立的问题，就是假设检验的问题。我们把任一关于单体分布的假设，统称为统计假设，简称假设。上例中，可以提出两个假设：一个称为原假设或零假设，记为H0：μ=80（度）；另一个称为备择假设或对立假设，记为H1 ：μ≠80（度）这样，上述假设检验问题可以表示为：

　　H0：μ=80　　H1：μ≠80

　　原假设与备择假设相互对立，两者有且只有一个正确，备择假设的含义是，一旦否定原假设H0，备择假设H1备你选择。所谓假设检验问题就是要判断原假设H0是否正确，决定接受还是拒绝原假设，若拒绝原假设，就接受备择假设。

　　应该如何作出判断呢？如果样本测定的结果是100度甚至更高（或很低），我们从直观上能感到原假设可疑而否定它，因为原假设是真实时，在一次试验中出现了与80度相距甚远的小概率事件几乎是不可能的，而现在竟然出现了，当然要拒绝原假设H0。现在的问题是样本平均工作温度为83度，结果虽然与厂方说的80度有差异，但样本具有随机性，80度与83度之间的差异很可能是样本的随机性造成的。在这种情况下，要对原假设作出接受还是拒绝的抉择，就必须根据研究的问题和决策条件，对样本值与原假设的差异进行分析。若有充分理由认为这种差异并非是由偶然的随机因素造成的，也即认为差异是显著的，才能拒绝原假设，否则就不能拒绝原假设。假设检验实质上是对原假设是否正确进行检验，因此，检验过程中要使原假设得到维护，使之不轻易被否定,否定原假设必须有充分的理由；同时，当原假设被接受时，也只能认为否定它的根据不充分，而不是认为它绝对正确。

“经济人”的概念最早来自于亚当·斯密的著作《国富论》，后经帕累托将“经济人”这个专有名词引入经济学。

“经济人”理论假设人的行为动机是为了满足自己的私利，工作的目的是为了得到经济报酬。与“经济人”假设相应的管理方式是，采取“任务管理”措施。泰勒制就是经济人观点的典型代表，“任务管理”的主张就是在人的“科学管理“的理论指导下提出来的。“经济人”理论代表早期资本主义企业管理的方式。

一般来说,统计包括三个含义：统计工作、统计资料和统计科学.统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料,统计资料和统计科学的基础是统计工作,统计科学既是统计工作经验的理论概括,又是指导统计工作的原理、原则和方法.

　　流体力学有一些基本假设，基本假设以方程的形式表示。例如，在三维的不可压缩流体中，质量守恒的假设的方程如下：在任意封闭曲面（例如球体）中，由曲面进入封闭曲面内的质量速率，需和由曲面离开封闭曲面内的质量速率相等。（换句话说，曲面内的质量为定值，曲面外的质量也是定值）以上方程可以用曲面上的积分式表示。　　流体力学假设所有流体满足以下的假设：　　·质量守恒 　　·动量守恒 　　·连续体假设 　　在流体力学中常会假设流体是不可压缩流体，也就是流体的密度为一定值。液体可以算是不可压缩流体，气体则不是。有时也会假设流体的黏度为零，此时流体即为非粘性流体。气体常常可视为非粘性流体。若流体黏度不为零，而且流体被容器包围（如管子），则在边界处流体的速度为零。

1、人们会通过职业选择表现自己的个性；

2、人们会被与他们个性相符合并能积累工作经验的职业所吸引；

3、选择相同职业的人拥有相似的个性和处理方式。

实验是验证假设的基本途径,主要包括（提出观点）（设计实验验证）等方面